Menggali Potensi Big Data: Panduan Sederhana untuk Mahasiswa Ilmu Data

Contents

Apa Itu Big Data?

Big data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan kumpulan data yang sangat besar dan kompleks, sehingga sulit untuk diproses menggunakan metode tradisional. Big data dapat terdiri dari berbagai jenis data, termasuk data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. Data terstruktur adalah data yang memiliki format yang jelas dan konsisten, seperti data dalam database. Data semi-terstruktur adalah data yang memiliki format yang tidak konsisten, seperti data dalam file teks. Data tidak terstruktur adalah data yang tidak memiliki format, seperti data dalam media sosial.

Baca juga : Data Scientist Dari Balik Layar: Zulfikar Lazuardi Maulana

Mengapa Big Data Penting?

Big data penting karena memiliki potensi untuk memberikan wawasan yang berharga tentang berbagai hal, seperti perilaku konsumen, tren pasar, dan kondisi lingkungan. Dengan menganalisis big data, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan menciptakan produk dan layanan yang lebih inovatif.

Manfaat Big Data

Manfaat big data antara lain:

1. Peningkatan pengambilan keputusan

Big data dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik dengan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang pelanggan, pasar, dan pesaing.

2. Peningkatan efisiensi

Big data dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi dengan mengidentifikasi peluang untuk mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas.

3. Penciptaan produk dan layanan baru

Big data dapat membantu perusahaan menciptakan produk dan layanan baru yang lebih inovatif untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.

Fungsi Big Data

Big data memiliki berbagai fungsi, antara lain:

1. Analisis data

Big data dapat digunakan untuk menganalisis data untuk menemukan pola dan tren yang tidak terlihat.

2. Prediksi

Big data dapat digunakan untuk memprediksi hasil masa depan berdasarkan data historis.

3. Otomatisasi:

Big data dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang sebelumnya dilakukan oleh manusia.

Baca juga : Panduan Ringkas Memahami Perbedaan Data Analyst dan Data Analytics

Jenis Big Data

Big data dapat dibagi menjadi tiga jenis utama, yaitu:

1. Data volume

Data volume mengacu pada ukuran data, yang dapat diukur dengan satuan byte, kilobyte, megabyte, gigabyte, terabyte, petabyte, exabyte, zettabyte, dan yottabyte.

2. Data variasi

Data variasi mengacu pada keragaman data, yang dapat berupa data terstruktur, semi-terstruktur, atau tidak terstruktur.

3. Data kecepatan

Data kecepatan mengacu pada kecepatan data, yang dapat dihasilkan secara real-time atau ditunda.

Contoh Big Data

Contoh big data antara lain:

1. Data transaksi bisnis

Data transaksi bisnis adalah data yang dihasilkan oleh transaksi bisnis, seperti pembelian produk atau layanan.

2. Data media sosial

Data media sosial adalah data yang dihasilkan oleh pengguna media sosial, seperti postingan, komentar, dan tagar.

3. Data sensor

Data sensor adalah data yang dihasilkan oleh sensor, seperti sensor suhu, sensor gerakan, dan sensor cahaya.

4. Data log

Data log adalah data yang dihasilkan oleh sistem komputer, seperti data transaksi, data kesalahan, dan data penggunaan.

Cara Kerja Big Data

bagaimana cara kerja big data?

Big data bekerja dengan menggunakan berbagai teknologi, termasuk:

1. Pemrosesan data paralel

Pemrosesan data paralel adalah proses memproses data secara bersamaan menggunakan beberapa komputer.

2. Analisis big data

Analisis big data adalah proses menganalisis data yang besar menggunakan berbagai algoritma dan teknik.

3. Intelijen buatan (AI)

AI adalah cabang ilmu komputer yang mempelajari cara membuat mesin yang cerdas.

Baca juga : Jenis Analisis Data dan Manfaatnya Sehari-hari

Analisis Big Data

Analisis big data adalah proses mengekstrak nilai dari big data. Analisis big data dapat dilakukan dengan berbagai metode, termasuk:

1. Analisis statistik

Analisis statistik adalah proses menggunakan statistik untuk menganalisis data.

2. Analisis data mining

Analisis data mining adalah proses menemukan pola dan tren dalam data.

3. Analisis visualisasi

Analisis visualisasi adalah proses menyajikan data dalam bentuk visual, seperti grafik dan diagram.

Kesimpulan

Big data adalah kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang memiliki potensi untuk memberikan wawasan yang berharga. Big data penting karena dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan menciptakan produk dan layanan baru.

Jika kamu tertarik untuk belajar tentang data lebih dalam, kamu bisa ikut Bootcamp Data Science di Startup Campus. Yuk daftar sekarang disini!

Startup Campus

Bagikan Artikel

Share on whatsapp
Share on telegram
Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on email
Subscribe
Notify of
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x