Begitu banyak pilihan kursus yang disajikan saat ini membuat kita sebagai peserta merasa bingung, mana yang harus dipelajari lebih dulu. Apalagi saat ini banyak kursus digital bertebaran, berbagai topik yang meningkatkan skill dan karier digitalmu sekaligus. Ada kursus digital marketing, kursus UI/UX Design, kursus AI hingga Data Science.
Nah yang masih sering jadi perdebatan adalah pilihan kursus AI VS Data Science. Keduanya dianggap sebagai must have skill on the century, alias wajib banget punya kalo mau kerja di abad ini. Hampir semua perusahaan udah melirik produk AI, mulai bikin fitur AI, atau ya minimal banget… Pake AI untuk kerjaan sehari-hari. Tapi katanya belajar ilmu data juga gak kalah penting, karena AI dibuat dari data!
Padahal yang enak dipelajari duluan kayaknya AI, karena practical, sehari-hari kita jumpai penggunaannya. Tapi data pun.. Wajib paham untuk bisa visualisasi data, bikin riset, ngasih insight ke bos, sampe ya nyusun AI itu sendiri.
Waduh.. Mesti belajar AI atau Data ya? Mirip telor dan ayam nih kayaknya..
Sebenarnya, ada kekurangan dan kelebihannya belajar kursus topik tersebut. Mari kita cari tau detailnya.
Baca juga : 10 Tools AI yang Harus Dikuasai di Tahun 2024
Kelebihan belajar AI lebih dulu:
1. Pemahaman mendalam tentang algoritma
Kamu akan mempelajari berbagai algoritma AI yang mendasari banyak aplikasi data science.
2. Fokus pada pemecahan masalah
AI lebih berorientasi pada pengembangan sistem cerdas yang dapat belajar dan mengambil keputusan sendiri.
3. Pintu terbuka ke berbagai bidang
Setelah menguasai AI, kamu dapat beralih ke berbagai bidang seperti machine learning, deep learning, computer vision, dan natural language processing.
Kekurangan:
Kurang fokus pada data
AI membutuhkan data yang berkualitas tinggi untuk dilatih, namun kamu mungkin belum memiliki pemahaman mendalam tentang pengumpulan, pembersihan, dan persiapan data.
Baca juga :Menjadi Data Scientist dalam 3 bulan, Mungkin Gak Sih?
Lalu apa kelebihan belajar Data Science lebih dulu?
1. Fokus pada data
Kamu akan belajar bagaimana mengelola, membersihkan, dan menganalisis data dalam skala besar.
2. Dasar yang kuat untuk AI
Data science memberikan pondasi yang kuat untuk memahami bagaimana algoritma AI bekerja dengan data.
3. Penerapan yang luas
Keterampilan data science dapat diterapkan di berbagai industri, tidak hanya teknologi.
Kekurangan:
Kurang mendalam dalam AI
Kamu mungkin tidak memiliki pemahaman yang mendalam tentang algoritma AI yang lebih kompleks.
Baca juga : 7 Pelatihan Gratis Google AI dari Basic sampai Advance
Keterampilan Utama yang Dibutuhkan
Baik AI maupun Data Science memiliki keterampilan inti yang penting. Untuk AI, keterampilan seperti pemrograman (Python, R), pemahaman statistik, dan machine learning sangat dibutuhkan. Sedangkan untuk Data Science, keterampilan dalam statistik, analisis data, dan penggunaan alat seperti SQL dan Tableau akan sangat bermanfaat.
Prospek Karir
Prospek karir di kedua bidang ini sangat menjanjikan. Posisi seperti Data Scientist, AI Engineer, dan Machine Learning Engineer semakin banyak dicari. Dengan terus berkembangnya teknologi, kemampuan di kedua bidang ini akan membuat kamu lebih kompetitif di pasar kerja.
Kapan Memilih Data Science dan Kapan Memilih AI?
Jika kamu lebih suka bekerja dengan data dan analisis, mulailah dengan Data Science. Namun, jika kamu lebih tertarik pada pengembangan teknologi dan algoritma, AI adalah pilihan yang tepat. Tentu saja, belajar kedua-duanya adalah pilihan yang ideal, sehingga kamu bisa mendapatkan manfaat maksimal dari kedua bidang ini.
Hmm menarik ya bisa lihat dari dua sudut pandang. Sebenarnya belajar data science dulu atau AI dulu, keduanya sama-sama jadi kekuatan buat kita ngejar karier.
Belajar Dua-duanya di Startup Campus!
Gimana kalo kita belajar dua-duanya langsung? Bisa gak yaa?
Bisa dong pasti. Banyak program kursus yang menawarkan bundling AI dan Data Science sekaligus, sehingga kamu bisa mendapatkan pemahaman utuh tentang keduanya. Salah satunya, di Startup Campus, ada program belajar AI dan Data Science dalam satu paket kursus. Dengan mempelajari keduanya, kamu akan memiliki keunggulan kompetitif dalam dunia kerja yang membutuhkan kombinasi keterampilan teknologi dan analisis data.
Jangan ragu untuk bergabung dengan komunitas Startup Campus atau ikuti kelas-kelasnya yang selalu mengedepankan pengalaman belajar yang praktis dan relevan dengan industri. Yuk, mulai perjalanan belajarmu sekarang juga!
